RFM – כך נעזור לכם לסווג לקוחות ולהתאים את השיווק הנכון ללקוח הנכון

RFM, מודל ליצירת סגמנטים חכמים ואחד מהכלים היעילים להוציא יותר מהלקוחות שכבר יש לכם. המודל בוחן שלושה דברים שיש לכל אחד במערכת השיווקית שלו – מתי לקוח קנה לאחרונה, כמה פעמים לקוח קונה וכמה כסף לקוח משקיע – ומחלק את הלקוחות לפי הערך שלהם לעסק. בצורה זו תוכלו לדעת במדויק מי הם הלקוחות שמניעים את הצמיחה, עם מי שווה להשקיע בחיזוק הקשר ומי זקוק לדרבון קל כדי לחזור לרכוש.

במערכת InforUMobile, מודל RFM מופעל באופן אוטומטי ומאפשר לכם, בנוסף לקמפיינים רחבים, לשלוח מסרים ללקוחות לפי הערך הכספי שלהם לעסק, בין אם לצורך חיזוק נאמנות אצל לקוחות VIP או מבצע ממוקד להחזרת לקוחות רדומים. 

חשוב מאוד: להבדיל ממערכות אחרות, מודל RFM ב- InforUMobile עובד בכל מצב בו יש דאטה מסחרי על לקוחות, בין אם הארגון שלכם מוכר באונליין, אופליין או במשולב

תוכן עניינים:

• מבוא
• הגדרות
• מה המטרה של RFM
• יתרונות וחסרונות RFM
• איך RFM עובד ב InforUMobile
• יישום שיווקי של RFM
• אתגרים נפוצים עם RFM
• סיכום

מבוא 

הלקוחות שלכם הם הסיבה שהעסק שלכם קיים ומצליח. ועדיין, נשאלת השאלה האם כל הלקוחות שווים? אתם יודעים שלא, ועדיין עסקים רבים מתקשים לחלק את הלקוחות שלהם בצורה מהימנה על מנת לעזור לחלק משאבי ותקציבי שיווק בצורה חכמה.

ייתכן ואתם מודדים עלויות רכישת לקוחות (CAC) ומחלקים לקוחות לפי ההתנהגות שלהם באתר או לפי אירועים (איוונטים) בתוך מערכת השיווק האוטומטי שלכם כגון פתיחות מייל והקלקות. עם זאת, הנתונים הללו אינם נותנים תמונה מלאה של התנהגות של לקוחות שקונים מכם. במילים אחרות, אתם יודעים לחלק לקוחות לפי פעולות, אבל האם יש דרך להעריך אותם לפי השווי שלהם? אז כן, יש דרך. ליתר דיוק, ישנן מספר דרכים להעריך את הלקוחות שלכם, אך אחת היעילות והקלות ליישום היא ניתוח RFM. 

ניתוח או מודל RFM לוקח בחשבון את הרגלי הקנייה של הלקוחות שלכם (בניגוד להרגלי גלישה) הכוללים עדכניות, תדירות וערכים כספיים. המודל עוזר לכם לזהות את הלקוחות המובילים שלכם כדי לפרסם ולשווק טוב יותר את המוצרים והשירותים שלכם אליהם והכל בצורה אוטומטית במערכת InforUMobile.

תחילה, הגדרות

מהו ניתוח RFM, וכיצד הוא פועל? RFM, הידוע גם כניתוח RFM או מודל RFM, הוא סוג של פילוח או סגמנטציה של לקוחות המשמש עסקים לדרג ולפלח לקוחות על סמך עדכניות, תדירות וערך כספי של עסקה. שיווק RFM יכול לעזור לכם לקבוע את קהל היעד שלכם כדי להשתמש בתקציב שלכם בצורה היעילה ביותר.

בניתוח RFM אנחנו מנקדים לקוחות על פי שלושה גורמים:

Recency – עדכניות

עדכניות זה בעצם מתי הלקוח קנה בפעם האחרונה. ככל שהרכישה קרובה יותר להווה, כך הסיכוי שהלקוח יקנה שוב גבוה יותר. לקוחות שביצעו רכישה לאחרונה, סביר שעדיין חושבים על המותג וייתכן ויחזרו לרכוש שוב. עדכניות היא עניין סובייקטיבי של העסק ותלוי בזמן הגיוני בו לקוחות יחזרו לרכוש. 

Frequency – תדירות

תדירות מתייחסת למספר הפעמים שלקוח מבצע רכישה בזמן נתון, נתון אשר עוזר לכם לזהות לקוחות חוזרים. תדירות היא קריטית בקביעת אילו אנשים נמצאים בסבירות גבוהה יותר לקנות מכם שוב לאחר הרכישה הראשונה. 

Monetary value – ערך כספי

ערך כספי מתייחס לסכום ההוצאה הכולל של לקוח בתקופה נתונה. הערך הכספי עוזר לכם לסווג לקוחות ולגלות, לדוגמה, שלקוחות שקונים בסכומים גבוהים הם לא בהכרח הלקוחות שקונים בתדירות גבוהה. 

שלושת הערכים האלה מאפשרים לנו לקבל תמונה אובייקטיבית לגבי הלקוחות שלכם ולהחליט לאיזה קהל לפנות בקמפיינים פרסומיים ושיווקיים. לרוב חברות משתמשות בסולם של 1 ל-5 כדי לנקד את הערכים, אך ניתן להשתמש בכל ערך שלדעתכם נחוץ ומועיל בהערכת לקוחות.

בואו נראה דוגמה לחלוקה לערכים והמשמעות שלהם עבור עסק פוטנציאלי

נניח שיש לנו חנות עם 1,000 לקוחות. ניקח שלושה מהם כדוגמה:

לקוח	רכישה אחרונה	מספר רכישות בשנה	סך ההוצאה	מה זה אומר לנו על הלקוח
יעל	לפני 10 ימים	12 רכישות	3,200 ש"ח	לקוחת VIP – קונה הרבה בתדירות גבוהה וממש לאחרונה
דני	לפני חמישה חודשים	2 רכישות	250 ש"ח	לקוח בסיכון – קנה מעט ומזמן
מיכל	לפני שבועיים	רכישה אחת	90 ש"ח	לקוחה חדשה – פוטנציאל לגדול אם נטפח אותה

כבר מהטבלה הזו אפשר לראות איך כדאי להתאים את המסרים השיווקיים שלנו:

• ליעל כדאי לשלוח הצעות בלעדיות ומועדון נאמנות.
• לדני כדאי להפעיל קמפיין החזרה עם קופון אישי.
• למיכל כדאי לשלוח סדרת "אונבורדינג" שתראה לה מוצרים נוספים ותבנה הרגלי רכישה.

את הניתוח הזה קל לעשות על לקוחות בודדים, אבל כשיש לכם מאות או אלפי לקוחות, צריך מערכת כמו InforUMobile שתעשה זאת עבורכם אוטומטית. 

מהי מטרת ניתוח RFM? 

RFM בעצם מספר לכם מי הלקוחות החשובים ביותר לחברה. בעזרת ניתוח RFM, תוכלו לקבוע איזה אחוז מהלקוחות שלכם באמת אחראי לגדילה של העסק ולמנף מידע זה לפיתוח קמפיינים שיווקיים יעילים יותר, תוך הגברת נאמנות המותג והגדלת ההמרות ככל שהלקוחות מתקדמים לאורך מסע הלקוח.

RFM זה לא רק מי הלקוחות ששווים הכי הרבה, זה גם מי הלקוחות שהמסר שהם צריכים לקבל לא קשור לנאמנות שלהם אלא דווקא לאי-הנאמנות. היות והמודל מחלק את הלקוחות שלכם לפי הערך שלהם לעסק, תוכלו לזהות לקוחות שקנו איך מסיבה כלשהי לא חזרו לקנות (או חזרו פעמים בודדות) ולמקדם קמפיינים נפרדים בניסיון להגדיל את הנאמנות שלהם.

לדוגמה, ניתן לשפר את שיעורי ההצלחה של קמפיין המיילים או הוואטסאפים הבא שלכם באמצעות ניתוח RFM. לאחר הניתוח תוכלו לפלח את הקהל ביעילות כדי לשלוח מסר נכון ומותאם אישית ובכך להגדיל את הסיכוי להמרות.

מה היתרונות והחסרונות של RFM?

מחקרים מצאו ששלושת הפרמטרים – עדכניות, תדירות והיקף כספי – הם החזקים ביותר לניבוי התנהגות רכישה עתידית. לקוחות שקנו לאחרונה נמצאים ב"מיינדסט קנייה" ולכן קל יותר לשכנע אותם לחזור ולרכוש. לקוחות שקונים לעיתים קרובות מראים נאמנות ומעורבות גבוהה במותג.

בנוסף, הלקוחות שמוציאים סכומים גבוהים הם למעשה הליבה הכלכלית של העסק. הם אלו שמניעים את עיקר ההכנסות, ולכן ההשקעה בשימור שלהם היא קריטית להמשך הצמיחה והרווחיות.

יחד עם זאת, כמו לכל מודל, גם ל-RFM יש גבולות. לדוגמה, הוא לא לוקח בחשבון פרמטרים כמו סוג המוצר או עונתיות – פרטים שעשויים להיות קריטיים בפילוח מתקדם יותר. בנוסף, הוא מניח שהעבר מנבא את העתיד, הנחה שעלולה להיות בעייתית אם חלו שינויים משמעותיים בהעדפות השוק. חשוב גם לזכור שהמודל לא מסביר למה הלקוחות קונים, אלא רק מי נוטה לקנות. לכן, בנוסף לשימוש במודל תמיד כדאי להוסיף "היגיון בריא" המבוסס על הכרה עם לקוחות והעסק לפני שמקבלים החלטות. 

יתרונותיו הרבים של המודל

פשטות

היתרון העיקרי של ניתוח RFM טמון בפשטות שלו. הוא אינו דורש מודלים סטטיסטיים מורכבים, קל ומהיר ליישום עם דאטה בסיסי יחסית (תאריכי רכישה וסכומים), ומאפשר ליצור סגמנטים ברורים ומעשיים לשימוש בקמפיינים, אוטומציות ודיוורים. בנוסף, במערכת InforUMobile המודל כבר מובנה, כך שאין צורך בהגדרות מורכבות כדי להתחיל להשתמש בו.

שימוש נבון בתקציבי שיווק ויצירת קמפיינים מדויקים

עסקים שואפים למקסם את תקציבי השיווק שלהם ולחלק אותם בצורה חכמה. מודל RFM מספק דרך פשוטה ומדויקת לזהות את הלקוחות החשובים ביותר לעסק, כך שניתן ליצור קמפיינים ממוקדים ומותאמים אישית שמביאים תוצאות טובות יותר ומנצלים את התקציב באופן יעיל.

המודל מאפשר להבין מי הם הלקוחות שכדאי לפנות אליהם על בסיס עדכניות רכישה, תדירות והיקף כספי וכך להשקיע את משאבי השיווק בקהלים שכבר הביעו עניין במוצרים או בשירותים שלכם. התוצאה היא יותר המרות, פחות בזבוז, ושיווק שמשרת את הצמיחה העסקית במקום רק "לירות לכל הכיוונים".

שימור לקוחות והגברת מעורבות

ניתוח RFM מאפשר לא רק לזהות את הלקוחות החשובים ביותר לעסק, אלא גם לשמר ביעילות לקוחות שנמצאים בסיכון לנטוש. באמצעות הבנת דפוסי הרכישה שלהם והשפעתם על העסק, ניתן לפעול בזמן הנכון ולהחזיר אותם למעגל הקנייה.

בנוסף, השימוש ב-RFM מאפשר לשפר את הרלוונטיות של השיווק: לפתח מסרים מותאמים אישית, להגדיל את מעורבות הלקוחות ולחזק את נאמנותם לאורך זמן. כך נוצרת הזדמנות אמיתית להפוך נתוני רכישה לפעולות שיווק מדויקות שמקדמות את הצמיחה העסקית.

איך אנחנו מיישמים RFM עבורכם אוטומטית 

במערכת InforUMobile, יישום מודל ה-RFM מתבצע באופן אוטומטי ומבוסס על ניתוח חכם של הנתונים שלכם, לרוב בטווח של 12 חודשים אחרונה (עם גמישות לשינויים בהתאם לאופי העסק). כך זה עובד:

שלב 1: איסוף ודירוג הנתונים

במקום ציונים מסובכים, המערכת מחלקת את הלקוחות שלכם ל-3 רמות בכל מדד (1, 2, 3), היוצרות יחד תמונת מצב מדויקת:

1. עדכניות (Recency) וערך כספי (Monetary): המערכת לוקחת את כל הלקוחות ומחלקת אותם לשלוש קבוצות שוות גודל (שליש עליון, שליש אמצעי ושליש תחתון). כך למשל, השליש שקנה הכי הרבה יקבל את הדירוג 3 במדד הכספי, והשליש שקנה הכי מעט יקבל 1.

2. תדירות (Frequency): כאן החישוב מעט שונה. מכיוון שברוב העסקים רוב הלקוחות רוכשים פעם אחת בלבד, חלוקה שווה תעוות את המציאות. לכן, המערכת מזהה את הרוב המכריע שביצע רכישה בודדת ומשייכת אותם לקבוצה הראשונה. יתר הלקוחות שביצעו רכישות חוזרות מחולקים לדירוגים הגבוהים יותר (2 ו-3).

שלב 2: בניית הסגמנטים 

השילוב של שלושת המדדים (שכל אחד מהם נע בין 1 ל-3) יוצר 27 אפשרויות שונות של פרופילי לקוחות (למשל: לקוח שקנה לאחרונה, בסכום גבוה אך רק פעם אחת). כדי להפוך את המידע הזה לפרקטי, המערכת ממפה את כל הצירופים הללו לתוך 6 סגמנטים מרכזיים.

למשל, סגמנט "לקוחות VIP" יכלול בתוכו גם לקוחות עם דירוג מושלם (3-3-3) וגם לקוחות עם דירוג גבוה מאוד אך מעט נמוך יותר בתדירות (למשל 3-2-3), מתוך הבנה ששניהם בעלי ערך קריטי לעסק.

שלב 3: המלצות לפעולה 

לכל אחד מ-6 הסגמנטים המערכת מצמידה המלצות שיווקיות מוגדרות מראש, המסייעות לכם להבין מהי הפעולה הנכונה ביותר לביצוע מול אותה קבוצת לקוחות.

הדגמה מעשית: איך המערכת מדרגת את יעל, דני ומיכל?

כדי להבין איך המודל עובד בזמן אמת, בואו נחזור לדוגמה של שלושת הלקוחות שלנו ונראה כיצד מערכת InforUMobile תנתח אותם אוטומטית לפי המודל החדש (סולם 1-3):

לקוח	רכישה אחרונה	מספר רכישות	סך ההוצאות	פרופיל RFM	הסגמנט במערכת
יעל	לפני 10 ימים	12	3,200 ש"ח	3-3-3	לקוחות VIP
דני	לפני חמישה חודשים	2 רכישות	250 ש"ח	1-2-1	לקוחות בסיכון
מיכל	לפני שבועיים	רכישה אחת	90 ש"ח	3-1-1	לקוחות חדשים/ פוטנציאליים

ניתוח הדירוג – למה הם קיבלו את הקוד הזה?

1. יעל (הלקוחה האידיאלית): פרופיל 3-3-3

• עדכניות (3): יעל קנתה לפני 10 ימים. המערכת מזהה שהיא נמצאת בשליש העליון של הלקוחות שביקרו הכי לאחרונה, ולכן מעניקה לה את הדירוג הגבוה ביותר.
• תדירות (3): עם 12 רכישות, יעל נמצאת הרבה מעבר לרוב הלקוחות. היא מדורגת בקבוצה הגבוהה ביותר של התדירות.
• ערך כספי (3): סכום הרכישה שלה גבוה משמעותית מהממוצע, מה שמציב אותה בשליש העליון של ההכנסות.
• התוצאה: המערכת ממפה את הקומבינציה המושלמת הזו לסגמנט ה-VIP, וממליצה לשלוח לה הטבות בלעדיות לשימור.

2. דני (הלקוח המנומנם): פרופיל 1-2-1

• עדכניות (1): דני לא ביקר בחנות 5 חודשים. בהשוואה ללקוחות אחרים בטווח השנה האחרונה, הוא נמצא בשליש התחתון (הכי פחות מעודכן).
• תדירות (2): כאן נכנסת החוכמה של המערכת. דני קנה פעמיים. מכיוון שרוב הלקוחות קונים רק פעם אחת (ומקבלים דירוג 1), דני ביצע "מעל הממוצע" ולכן מקבל את הדירוג האמצעי (2), למרות שקנה מעט יחסית ליעל.
• ערך כספי (1): סך ההוצאה שלו נמוך (250 ש"ח), מה שמציב אותו בשליש התחתון הכלכלי.
• התוצאה: דני משויך לסגמנט לקוחות בסיכון. המערכת תמליץ לנסות "להעיר" אותו עם קופון אגרסיבי לפני שיעלם לחלוטין.

3. מיכל (ההזדמנות החדשה): פרופיל 3-1-1

• עדכניות (3): מיכל קנתה ממש לאחרונה (לפני שבועיים), ולכן מקבלת דירוג מקסימלי על עדכניות – היא "חמה" על המותג.
• תדירות (1): זהו הנתון הקריטי. מיכל ביצעה רק רכישה אחת. המערכת מזהה שזהו הסטנדרט אצל כ-70%-80% מהלקוחות ומשייכת אותה לקבוצת הבסיס (1).
• ערך כספי (!): סכום הרכישה נמוך (90 ש"ח).
• תוצאה: למרות הדירוגים הנמוכים בכסף ותדירות, העדכניות הגבוהה משייכת אותה לסגמנט לקוחות חדשים / פוטנציאל. המטרה כאן היא לא "להעיר" אותה, אלא לגרום לה לבצע את הרכישה השנייה ולהפוך ללקוחה חוזרת (שתעלה לדירוג תדירות 2).

מהקוד לסגמנט השיווקי

כפי שראינו, המערכת מחשבת 27 קומבינציות אפשריות (כמו 3-3-3 או 1-2-1). כדי שלא תצטרכו לנהל 27 קבוצות שונות, המערכת ממפה את כל הצירופים הללו באופן אוטומטי לתוך 6 סגמנטים מרכזיים. כך למשל, גם יעל (3-3-3) וגם לקוח שקנה המון אבל לאחרונה קצת האט (למשל 2-3-3), עשויים להיכנס יחד תחת המטרייה של "לקוחות מובילים", כדי שתוכלו לנהל מולם תקשורת יעילה ופשוטה.

מטריצת RFM כפי שהיא מיושמת ב-InforUMobile

היישום השיווקי – איך להשתמש בסגמנטים בפועל 

אחרי שחילקנו את הלקוחות לפי ציון RFM, השלב הבא הוא לתרגם את התובנות לפעולות. זה השלב בו אנחנו עוברים מהלכה למעשה.

1. התאמת מסרים לכל סגמנט

הכוח של RFM הוא בכך שהוא מאפשר לתקשר עם כל קבוצה בצורה ובערוץ המתאימים לה ובכך לוודא שההשקעה השיווקית מחולקת נכון. הנה כמה דוגמאות: 

לקוחות VIP – לקוחות נאמנים שמכניסים הכי הרבה כסף:

• נשלח להם גישה מוקדמת למבצעים, תוכניות נאמנות, והצעות בלעדיות.
• נהפוך אותם לשגרירי מותג באמצעות הפניות מתוגמלות (Referral Programs).
• נתקשר איתם בעיקר בוואטסאפ ומיילים

לקוחות בסיכון – היו בעבר חזקים, אבל לא רכשו הרבה זמן:

• נשלח להם “קמפיין החזרה” עם תמריץ מיוחד לזמן מוגבל.
• נחקור מה גרם להם להתרחק (סקר קצר, שיחת שירות).
• נתקשר איתם במיילים ואסמסים

לקוחות חדשים – יש פוטנציאל לגדול:

• נבנה עבורם מסע אונבורדינג עם סדרת מסרים שמדריכה אותם על מגוון המוצרים.
• ניתן הנחה לרכישה שנייה כדי להטמיע הרגל קנייה.
• נתקשר איתם בוואטסאפ

לקוחות רדומים – כמעט ולא קונים:

• נחליט האם בכלל שווה להשקיע בהם. לעיתים עדיף להוציא אותם מהרשימות הפעילות ובכך לוודא שהרשימות נקיות ועדכניות.
• במידה והחלטנו לתקשר איתם נעשה זאת במייל

במערכת InforUMobile אנחנו מייצרים עבורכם את הסגמנטים באופן אוטומטי וגם מוסיפים לכל סגמנט פעולה מומלצת לביצוע. לדוגמה, ללקוחות VIP נמליץ לשלוח קופון תודה אישי + המלצה למוצרים חדשים. ללקוחות בצמיחה נציע לרענן את הקשר דרך הודעה אישית לצורך החזרה לפעילות ועוד. 

קבוצות RFM והמלצות להתאמת מסרים כפי שהיא מיושמת ב-InforUMobile

2. תזמון

• במערכת InforUMobile הקהלים מתעדכנים באופן אוטומטי אחת ליום כדי לוודא עדכניות ורלוונטיות.
• נמליץ לתקשר עם לקוחות בזמנים רלוונטיים על סמך הסגמנטים שלהם. לדוגמה, אחרי רכישה קודמת או לפני אירוע עונתי.

3. מדידה ושיפור מתמשך

• נעקוב אחר KPI לפי סגמנט כמו שיעורי פתיחה, המרות, ROI.
• בצעו ניסויי A/B על תמריצים שונים לכל סגמנט כדי להבין מה עובד.
• מדדו מעבר של לקוחות בין סגמנטים (לדוגמה: כמה עברו מ"בעלי ערך" ל"נאמנים").

אתגרים נפוצים ופתרונות

גם אחרי שמיישמים RFM בצורה נכונה, צצים אתגרים בשטח. הנה הנפוצים שבהם ומה אפשר לעשות בנידון:

1. איכות נתונים

• האתגר: נתוני רכישה לא מלאים, כפילויות ב-CRM, או תאריכים חסרים משבשים את החישובים.
• הפתרון:

• בצעו ניקוי דאטה בסיסי כמו הסרת כפילויות, השלמת שדות חסרים.
• תבנו תהליך אוטומטי שמוודא שכל רכישה מתועדת בזמן אמת במערכת המרכזית.

2. עונתיות ושינויים בהעדפות

• האתגר: לקוחות שלא קנו "הרבה זמן", אולי פשוט מחכים לעונה הבאה (למשל, קונים רק בחגים).
• הפתרון:
• שקלו פילוח משולב: RFM + קטגוריות מוצרים כדי לזהות דפוסים אמיתיים.

3. גודל קהל קטן מדי

• האתגר: בסגמנטים קטנים מאוד קשה להפעיל קמפיינים משתלמים.
• הפתרון:

• בדיוק בגלל זה המערכת שלנו משתמשת בחלוקה חכמה ל-3 רמות, המבטיחה סגמנטים מלאים ומשמעותיים.
• איחד סגמנטים קרובים ליצירת קהל גדול יותר שניתן לעבוד איתו.

4. "הקפאה" של פילוח

• האתגר: ציוני RFM נשארים סטטיים זמן רב ולכן מאבדים רלוונטיות.
• הפתרון:

• במידה ואתם לא משתמשים ב InforUMobile, וודאו ש אתם מעדכנים את הציונים בתדירות קבועה (מינימום אחת לחודש).
• תבנו דשבורד שמראה שינויים במבנה הסגמנטים לאורך זמן.

5. השקעת יתר בלקוחות לא רווחיים

• האתגר: קל להישאב לניסיון "להחזיר" כל לקוח, גם אם התרומה שלו נמוכה.
• הפתרון:

• קבעו סף מינימום ל-Monetary – מתחתיו לא מפעילים קמפיינים יקרים.
• התמקדו בלקוחות עם פוטנציאל CLV גבוה ובעלי התנהגות שמרמזת על נאמנות עתידית.

לסיכום,

RFM הוא אחד הכלים העוצמתיים ביותר בארסנל של כל משווק, בוודאי בעולם של פרסונליזציה. המודל מאפשר לראות בבירור מי הלקוחות שכדאי להשקיע בהם עכשיו, מי זקוק לניעור קל כדי לחזור לרכוש, ומי אולי כבר לא רלוונטי. השילוב של שלושת המדדים – Recency, Frequency ו-Monetary – נותן לכם מצפן שמכוון את המאמצים השיווקיים למקומות הנכונים, חוסך תקציבים ומייצר השפעה אמיתית על השורה התחתונה.

היופי במודל הוא שגם עסקים קטנים יכולים להתחיל ממנו כבר מחר בבוקר: מספיק לייצא נתוני רכישה בסיסיים, לחשב ציונים, ולבנות סגמנטים ראשוניים. עם הזמן אפשר לשכלל את המודל, לשלב דאטה נוסף, ואפילו לעבור לפילוחים מתקדמים יותר.

אם עד היום שלחת את אותו המסר לכולם, עכשיו הזמן לנסות גישה אחרת. התחברו למערכת שלנו, הפעילו את פילוח ה-RFM וקבלו תמונה חיה של בסיס הלקוחות שלכם. משם, תוכלו להתחיל לייצר קמפיינים ממוקדים שמביאים יותר הכנסות בפחות מאמץ.